摘要：随着点源污染逐渐得到有效控制，面源污染逐渐成为我国多数地区影响水环境质量安全的主要因素。推广实施最佳管理措施(Best Management Practices，BMPs)被认为是控制面源污染的有效途径。受到区域种植制度、耕作方式、政策以及经济成本等因素的影响，导致流域尺度配置BMPs存在一定的困难，特别是随着流域空间尺度的变化，会进一步加大BMPs配置难度，使得BMPs的配置工作变为了一项多目标决策优化问题，即如何在有限的成本投入下，实现水环境质量改善的目标。需要在不同空间尺度下对流域BMPs进行多目标协同优化配置。从面源污染关键源区识别、BMPs削减效率评估以及BMPs多目标协同优化模拟3个方面对面源污染BMPs多目标协同优化配置研究进行了综述。结果表明：1)包含地块尺度和流域尺度的多尺度模型耦合系统的构建，将是实现关键源区精准识别的有效途径；2)BMPs削减效率对水质改善响应的滞后性、不确定性、时空异质性、污染物形态转换风险等均是今后BMPs削减效率评估中需要重点解决的关键问题；3)建立流域污染物负荷削减量与水质改善之间的非线性响应关系，并以此为基础将BMPs组合数据库、成本数据库以及基于进化算法的优化配置方案进行耦合，进而构建多目标决策支持系统，以获取BMPs空间优化配置方案以及多目标成本-效益最优曲线。
2018-04-09 星期一
