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基于双重差分模型的清洁取暖补贴效果量化评估

《环境与可持续发展》2020年第3期

2020-06-24 作者:王敏 冯相昭 杜晓林 赵梦雪 王鹏 梁启迪
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  摘要:财政补贴是顺利推进北方地区冬季清洁取暖试点工作的重要保障?本文综合运用双重差分(Difference in Differences, DID)等计量模型统计方法,量化评估了清洁取暖补贴措施对试点城市空气质量的改善效果?研究发现:清洁取暖补贴对试点城市采暖月CO?PM10和PM2.5浓度均有显著改善作用,且对第一批试点城市的贡献更大,使得第一批试点城市采暖月CO?PM10和PM2.5浓度分别较补贴前显著降低0.411mg/m3?22.53μg/m3和15.45μg/m3,对污染物浓度下降的贡献度分别为56.0%?65.2%和49.8%;清洁取暖补贴对第一批试点城市采暖月SO2浓度的改善效果不显著,却使第二批试点城市采暖月SO2浓度较补贴前显著降低24.53μg/m3,对SO2浓度下降的贡献度为55.2%;清洁取暖补贴效果是地方重视程度?治理能力?一系列污染防治措施以及气象条件等共同作用的结果?建议:第一,构建和完善差异化补贴机制;第二,优化调整清洁取暖补贴资金使用方式;第三,引导地方政府探索建立中长期清洁取暖财政补贴机制?

  关键词:清洁取暖补贴;空气质量;效果评估;双重差分模

  全文:基于双重差分模型的清洁取暖补贴效果量化评估.pdf

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